NVIDIADRIVE已經(jīng)成(chéng)为無人(rén)駕駛汽车研發(fà)的(de)行業标(biāo)準，並(bìng)被汽车制造商、卡车制造商、自(zì)动駕駛出(chū)租车企業、软(ruǎn)件(jiàn)公(gōng)司和(hé)大(dà)學(xué)廣泛使用(yòng)。現(xiàn)在(zài)，NVIDIA已經(jīng)向(xiàng)無人(rén)駕駛汽车開(kāi)發(fà)者(zhě)開(kāi)放(fàng)了(le)預訓练AI模型和(hé)訓练代(dài)碼。NVIDIA生(shēng)态系(xì)統中(zhōng)的(de)開(kāi)發(fà)者(zhě)可(kě)以通(tòng)过(guò)一(yī)套(tào)NVIDIAAI工具，随意(yì)擴展(zhǎn)和(hé)定(dìng)制模型，從而(ér)提(tí)高(gāo)其(qí)自(zì)动駕駛系(xì)統的(de)穩定(dìng)性(xìng)和(hé)能(néng)力。
NVIDIA創始(shǐ)人(rén)兼首席(xí)執行官黃仁勳表(biǎo)示:“AI無人(rén)駕駛汽车是(shì)一(yī)種(zhǒng)软(ruǎn)件(jiàn)定(dìng)義的(de)汽车，它(tā)必須基于(yú)大(dà)量(liàng)的(de)數據(jù)才能(néng)在(zài)全(quán)球範围內(nèi)行駛。我(wǒ)们(men)为無人(rén)駕駛汽车的(de)開(kāi)發(fà)者(zhě)開(kāi)放(fàng)我(wǒ)们(men)的(de)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络，並(bìng)为他(tā)们(men)提(tí)供先(xiān)進(jìn)的(de)學(xué)習工具，以便他(tā)们(men)可(kě)以優化(huà)这(zhè)些(xiē)网(wǎng)络的(de)不(bù)同(tóng)數據(jù)。这(zhè)樣(yàng)，我(wǒ)们(men)就(jiù)可(kě)以實(shí)現(xiàn)跨企業和(hé)中(zhōng)國(guó)/地(dì)區(qū)的(de)共(gòng)享學(xué)習，保护數據(jù)所(suǒ)有(yǒu)權和(hé)隐私，最(zuì)終(zhōng)加速全(quán)球無人(rén)駕駛汽车的(de)落(là)地(dì)。”
AI对安(ān)全(quán)無人(rén)駕駛汽车的(de)開(kāi)發(fà)至(zhì)關(guān)重(zhòng)要(yào)，它(tā)能(néng)使其(qí)感(gǎn)知周围环(huán)境，並(bìng)給(gěi)出(chū)即时(shí)反應(yìng)，從而(ér)實(shí)現(xiàn)智能(néng)駕駛。其(qí)核心是(shì)由(yóu)數十(shí)个(gè)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络组成(chéng)，它(tā)们(men)能(néng)夠處(chù)理(lǐ)冗餘和(hé)不(bù)同(tóng)的(de)任務(wù)，以确保準确的(de)感(gǎn)知、定(dìng)位(wèi)和(hé)路(lù)徑規劃(huà)。
HISMarkit人(rén)工智能(néng)高(gāo)級研究總(zǒng)監LucaDeAmbroggi说(shuō)：“NVIDIA是(shì)交通(tòng)運輸行業最(zuì)深入(rù)、最(zuì)廣泛的(de)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络和(hé)AI工具，也(yě)是(shì)这(zhè)一(yī)領域的(de)全(quán)球領導者(zhě)。为開(kāi)發(fà)者(zhě)提(tí)供自(zì)定(dìng)義这(zhè)些(xiē)算法(fǎ)和(hé)工具工作(zuò)流程系(xì)統架構的(de)这(zhè)些(xiē)算法(fǎ)，将有(yǒu)助于(yú)自(zì)动駕駛交通(tòng)運輸安(ān)全(quán)處(chù)理(lǐ)方(fāng)案(àn)的(de)實(shí)施。
NVIDIA多(duō)年(nián)来(lái)一(yī)直(zhí)深耕NVIDIADRIVEAGX的(de)開(kāi)發(fà)和(hé)訓练。™在(zài)平台(tái)上(shàng)運行的(de)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络可(kě)以将原始(shǐ)傳感(gǎn)器數據(jù)轉(zhuǎn)化(huà)为对世界的(de)深刻(kè)理(lǐ)解(jiě)。这(zhè)些(xiē)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络可(kě)以實(shí)現(xiàn)交通(tòng)指示燈(dēng)、交通(tòng)标(biāo)志檢查、目标(biāo)檢查(车輛、行人(rén)、自(zì)行车)、路(lù)徑感(gǎn)知、车载(zài)眼(yǎn)球跟踪、手(shǒu)勢識别等。
AI研發(fà)中(zhōng)使用(yòng)的(de)先(xiān)進(jìn)學(xué)習工具：
NVIDIA除了(le)開(kāi)源深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络外(wài)，還(huán)發(fà)布(bù)了(le)一(yī)套(tào)先(xiān)進(jìn)的(de)工具，讓開(kāi)發(fà)者(zhě)可(kě)以定(dìng)制和(hé)增強(qiáng)NVIDIA的(de)深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络，並(bìng)利用(yòng)自(zì)己的(de)數據(jù)和(hé)目标(biāo)特(tè)征集進(jìn)行定(dìng)制。該工具利用(yòng)自(zì)主(zhǔ)學(xué)習、聯邦學(xué)習和(hé)遷移學(xué)習来(lái)訓练深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)络。
通(tòng)过(guò)AI而(ér)非(fēi)人(rén)工管(guǎn)理(lǐ)，自(zì)主(zhǔ)學(xué)習實(shí)現(xiàn)自(zì)动數據(jù)選擇，從而(ér)提(tí)高(gāo)模型精度(dù)，降低(dī)數據(jù)收(shōu)集成(chéng)本(běn)。
在(zài)保护數據(jù)隐私和(hé)企業知識産權的(de)同(tóng)时(shí)，聯邦學(xué)習使企業能(néng)夠與(yǔ)其(qí)他(tā)企業一(yī)起(qǐ)使用(yòng)分(fēn)布(bù)在(zài)不(bù)同(tóng)國(guó)家(jiā)的(de)多(duō)个(gè)數據(jù)。
借(jiè)助NVIDIA在(zài)無人(rén)駕駛汽车開(kāi)發(fà)領域的(de)大(dà)力投入(rù)，遷移學(xué)習使得NVIDIADRIVE客戶能(néng)夠加速其(qí)感(gǎn)知软(ruǎn)件(jiàn)的(de)開(kāi)發(fà)，然後(hòu)根(gēn)據(jù)自(zì)己的(de)應(yìng)用(yòng)和(hé)目标(biāo)能(néng)力進(jìn)一(yī)步開(kāi)發(fà)这(zhè)些(xiē)网(wǎng)络。
NVIDIA通(tòng)过(guò)在(zài)NGC上(shàng)開(kāi)源AI模型和(hé)推出(chū)先(xiān)進(jìn)的(de)訓练工具，加強(qiáng)了(le)其(qí)端对端無人(rén)駕駛汽车的(de)研發(fà)和(hé)部(bù)署(shǔ)平台(tái)。