三(sān)井物(wù)業有(yǒu)限公(gōng)司是(shì)日(rì)本(běn)最(zuì)大(dà)的(de)商業财团(tuán)之(zhī)一(yī)，正(zhèng)在(zài)與(yǔ)NVIDIA合作(zuò)。Tokyo-1"项目。本(běn)项目旨在(zài)为日(rì)本(běn)制藥行業的(de)領導者(zhě)提(tí)供強(qiáng)大(dà)的(de)动力，利用(yòng)高(gāo)分(fēn)辨率分(fēn)子动力學(xué)模拟和(hé)藥物(wù)研發(fà)生(shēng)成(chéng)型AI模型等技術(shù)。

　　NVIDIAGTC全(quán)球AI技術(shù)大(dà)会(huì)上(shàng)發(fà)布(bù)的(de)Tokyo-1项目包(bāo)括一(yī)台(tái)NVIDIADGXAI超級计算机，可(kě)供日(rì)本(běn)制藥公(gōng)司和(hé)初創企業使用(yòng)。該项目有(yǒu)望加快(kuài)日(rì)本(běn)1000亿(yì)美(měi)元(yuán)制藥業的(de)發(fà)展(zhǎn)。繼美(měi)國(guó)和(hé)中(zhōng)國(guó)之(zhī)後(hòu)，日(rì)本(běn)是(shì)世界第(dì)三(sān)大(dà)制藥市(shì)场(chǎng)。

　　“日(rì)本(běn)制藥公(gōng)司是(shì)湿(shī)式實(shí)验(yàn)室(shì)研究的(de)專家(jiā)，但他(tā)们(men)還(huán)沒(méi)有(yǒu)大(dà)規模地(dì)使用(yòng)高(gāo)性(xìng)能(néng)计算和(hé)AI，”三(sān)井物(wù)産數字(zì)醫疗業務(wù)部(bù)總(zǒng)經(jīng)理(lǐ)YuhiAbe说(shuō)。在(zài)Tokyo-1的(de)幫助下(xià)，我(wǒ)们(men)正(zhèng)在(zài)建立一(yī)个(gè)創新(xīn)中(zhōng)心，使制藥行業能(néng)夠使用(yòng)先(xiān)進(jìn)的(de)工具来(lái)調节(jié)AI加速藥物(wù)研發(fà)的(de)局(jú)面(miàn)。”

　　为了(le)支持(chí)分(fēn)子动力學(xué)模拟、大(dà)型語(yǔ)言模型訓练、量(liàng)子化(huà)學(xué)、为潜在(zài)藥物(wù)建立新(xīn)型分(fēn)子結構的(de)生(shēng)成(chéng)式AI模型等，用(yòng)戶可(kě)以浏覽NVIDIADGXH100节(jié)點(diǎn)。Tokyo-1用(yòng)戶還(huán)可(kě)通(tòng)过(guò)NVIDIABioNeMo藥物(wù)開(kāi)發(fà)软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)服(fú)務(wù)，利用(yòng)大(dà)型語(yǔ)言模型对化(huà)學(xué)、蛋白(bái)質(zhì)、DNA和(hé)RNA數據(jù)進(jìn)行處(chù)理(lǐ)。

　　三(sān)井物(wù)業分(fēn)公(gōng)司Xeureka致(zhì)力于(yú)AI賦能(néng)的(de)藥物(wù)發(fà)現(xiàn)。該项目将運營Tokyo-1项目，預计将于(yú)今年(nián)晚(wǎn)些(xiē)时(shí)候推出(chū)。該项目還(huán)将包(bāo)括研讨会(huì)和(hé)技術(shù)培訓，以加快(kuài)计算和(hé)AI藥物(wù)研發(fà)。

　　利用(yòng)AI和(hé)高(gāo)性(xìng)能(néng)计算为藥物(wù)發(fà)現(xiàn)研究注入(rù)活力。

　　根(gēn)據(jù)Abe的(de)说(shuō)法(fǎ)，日(rì)本(běn)的(de)制藥环(huán)境长(cháng)期以来(lái)一(yī)直(zhí)面(miàn)臨着藥物(wù)滞後(hòu)的(de)問(wèn)题:藥物(wù)開(kāi)發(fà)和(hé)其(qí)他(tā)地(dì)區(qū)現(xiàn)有(yǒu)治疗方(fāng)法(fǎ)的(de)審查都有(yǒu)延遲。在(zài)新(xīn)冠肺(fèi)炎疫情(qíng)期間(jiān)，这(zhè)一(yī)問(wèn)题再次(cì)引起(qǐ)了(le)疫苗(miáo)開(kāi)發(fà)競賽的(de)關(guān)注。

　　AI是(shì)加強(qiáng)和(hé)加快(kuài)制藥行業藥品開(kāi)發(fà)过(guò)程的(de)關(guān)鍵工具，而(ér)日(rì)本(běn)制藥公(gōng)司将使用(yòng)AI作(zuò)为解(jiě)決方(fāng)案(àn)的(de)一(yī)部(bù)分(fēn)。但是(shì)对藥物(wù)研發(fà)中(zhōng)使用(yòng)的(de)AI模型進(jìn)行訓练和(hé)微調需要(yào)巨大(dà)的(de)计算資源，例如(rú)Tokyo-1超級计算机的(de)第(dì)一(yī)次(cì)叠代(dài)将增加16个(gè)NVIDIADGXH100系(xì)統，每个(gè)系(xì)統配備8个(gè)NVIDIAH100TensorCoreGPU。

　　基于(yú)強(qiáng)大(dà)的(de)NVIDIAHopperGPU架構，DGXH100。該架構中(zhōng)的(de)Transformer引擎可(kě)以加速Transformer模型的(de)练習，包(bāo)括生(shēng)物(wù)和(hé)化(huà)學(xué)的(de)生(shēng)成(chéng)AI模型。随着项目的(de)發(fà)展(zhǎn)，Xeureka计劃(huà)增加了(le)更(gèng)多(duō)的(de)节(jié)點(diǎn)。

　　“Xeureka科技部(bù)商品工程經(jīng)理(lǐ)HirokiMakiguchi说(shuō)：”Tokyo-1專为消除一(yī)些(xiē)阻礙日(rì)本(běn)實(shí)施數據(jù)驅动AI加速的(de)藥物(wù)研發(fà)的(de)障礙而(ér)設计。該项目将采用(yòng)高(gāo)性(xìng)能(néng)计算来(lái)提(tí)高(gāo)日(rì)本(běn)制藥業的(de)水平，釋放(fàng)生(shēng)成(chéng)AI的(de)潜力，從而(ér)找(zhǎo)到(dào)新(xīn)的(de)治疗方(fāng)法(fǎ)。"

　　使用(yòng)者(zhě)可(kě)以浏覽超級计算机上(shàng)的(de)專用(yòng)服(fú)務(wù)器，從Xeureka和(hé)NVIDIA獲得技術(shù)支持(chí)，並(bìng)參加两(liǎng)家(jiā)公(gōng)司的(de)研讨会(huì)。对需要(yào)更(gèng)多(duō)计算資源的(de)大(dà)型培訓，使用(yòng)者(zhě)可(kě)以申请訪問(wèn)更(gèng)多(duō)的(de)节(jié)點(diǎn)服(fú)務(wù)器。用(yòng)戶還(huán)可(kě)以購買(mǎi)Xeureka提(tí)供的(de)软(ruǎn)件(jiàn)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，用(yòng)于(yú)分(fēn)子动力學(xué)、对接、量(liàng)子化(huà)學(xué)和(hé)自(zì)由(yóu)能(néng)擾动计算。

　　通(tòng)过(guò)在(zài)Tokyo-1NVIDIADGXAI超級计算机中(zhōng)使用(yòng)NVIDIABioNeMo软(ruǎn)件(jiàn)，研究人(rén)員可(kě)以将先(xiān)進(jìn)的(de)AI模型擴展(zhǎn)到(dào)數百(bǎi)万(wàn)和(hé)數十(shí)亿(yì)个(gè)參數，以便應(yìng)用(yòng)于(yú)蛋白(bái)質(zhì)結構預測、小分(fēn)子生(shēng)成(chéng)和(hé)姿勢估计等。

　　Tokyo-1加快(kuài)制藥及(jí)其(qí)他(tā)領域日(rì)本(běn)企業的(de)發(fà)展(zhǎn)

　　日(rì)本(běn)各(gè)大(dà)制藥公(gōng)司，如(rú)安(ān)斯泰来(lái)制藥、第(dì)一(yī)三(sān)共(gòng)制藥、小野制藥等，都在(zài)计劃(huà)使用(yòng)Tokyo-1来(lái)促進(jìn)其(qí)藥物(wù)研發(fà)项目。

　　安(ān)斯泰来(lái)制藥總(zǒng)部(bù)位(wèi)于(yú)東(dōng)京(jīng)，正(zhèng)在(zài)尋找(zhǎo)創新(xīn)的(de)數字(zì)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，涵蓋销售、制造、R&D等所(suǒ)有(yǒu)業務(wù)环(huán)节(jié)，以最(zuì)大(dà)限度(dù)地(dì)提(tí)高(gāo)患者(zhě)的(de)治疗效果(guǒ)，降低(dī)醫疗成(chéng)本(běn)。在(zài)Tokyo-1的(de)幫助下(xià)，該公(gōng)司将采用(yòng)NVIDIABioNeMo软(ruǎn)件(jiàn)，加快(kuài)对其(qí)分(fēn)子模拟和(hé)生(shēng)成(chéng)大(dà)型AI語(yǔ)言模型的(de)研究。

　　“AI和(hé)大(dà)規模模拟可(kě)用(yòng)于(yú)小分(fēn)子化(huà)合物(wù)、抗體(tǐ)、基因治疗、细(xì)胞醫學(xué)、靶向(xiàng)蛋白(bái)質(zhì)降解(jiě)誘導、新(xīn)一(yī)代(dài)噬菌體(tǐ)治疗和(hé)mRNA醫學(xué)等應(yìng)用(yòng)，”安(ān)斯泰来(lái)制藥數字(zì)研究解(jiě)決方(fāng)案(àn)、高(gāo)級信(xìn)息學(xué)與(yǔ)分(fēn)析負責人(rén)KazuhisaTsunoyama说(shuō)。Tokyo-第(dì)一(yī)，使我(wǒ)们(men)能(néng)夠充分(fēn)利用(yòng)AI和(hé)模拟技術(shù)的(de)最(zuì)新(xīn)進(jìn)展(zhǎn)，为安(ān)斯泰實(shí)現(xiàn)其(qí)未来(lái)制藥研究願景奠定(dìng)基礎。

　　總(zǒng)部(bù)設在(zài)東(dōng)京(jīng)的(de)第(dì)一(yī)三(sān)共(gòng)制藥将采用(yòng)Tokyo-1，建立一(yī)个(gè)完全(quán)融合AI和(hé)机器學(xué)習的(de)藥物(wù)研發(fà)过(guò)程。

　　TakayukiSerizawa表(biǎo)示：“我(wǒ)们(men)将利用(yòng)AI和(hé)Tokyo-1的(de)先(xiān)進(jìn)GPU資源進(jìn)行大(dà)規模计算，以加快(kuài)藥物(wù)研發(fà)的(de)速度(dù)。这(zhè)樣(yàng)可(kě)以改善我(wǒ)们(men)的(de)給(gěi)藥方(fāng)式，實(shí)現(xiàn)个(gè)性(xìng)化(huà)醫疗，为病人(rén)提(tí)供新(xīn)的(de)價值。”

　　小野制藥總(zǒng)部(bù)位(wèi)于(yú)大(dà)阪，致(zhì)力于(yú)藥物(wù)研發(fà)，包(bāo)括腫瘤學(xué)、免疫學(xué)和(hé)神經(jīng)學(xué)。

　　HiromuEgashira在(zài)小野制藥研發(fà)技術(shù)部(bù)門(mén)的(de)藥物(wù)研發(fà)數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型課程負責人(rén)说(shuō)：“訓练AI模型需要(yào)消耗大(dà)量(liàng)的(de)算率。Tokyo-大(dà)規模的(de)GPU資源将幫助我(wǒ)们(men)解(jiě)決这(zhè)一(yī)問(wèn)题。DGX超級计算机将在(zài)公(gōng)司中(zhōng)得到(dào)廣泛的(de)應(yìng)用(yòng)，包(bāo)括高(gāo)質(zhì)量(liàng)的(de)模拟、图(tú)像分(fēn)析、视頻分(fēn)析和(hé)語(yǔ)言模型等。

　　除醫藥行業外(wài)，三(sān)井物(wù)産還(huán)计劃(huà)使用(yòng)Tokyo-1超級计算机，将Tokyo-1客戶與(yǔ)NVIDIA初創加速计劃(huà)中(zhōng)的(de)全(quán)球醫疗初創公(gōng)司開(kāi)發(fà)的(de)AI解(jiě)決方(fāng)案(àn)連(lián)接到(dào)日(rì)本(běn)醫疗設備公(gōng)司和(hé)初創公(gōng)司。NVIDIA還(huán)将在(zài)Tokyo-1客戶及(jí)其(qí)開(kāi)發(fà)者(zhě)网(wǎng)络中(zhōng)連(lián)接100多(duō)个(gè)全(quán)球生(shēng)命科學(xué)客戶。