AI正(zhèng)在(zài)爆發(fà)，幾(jǐ)乎每一(yī)个(gè)行業都在(zài)使用(yòng)AI賦能(néng)的(de)计算机视覺處(chù)理(lǐ)最(zuì)棘手(shǒu)的(de)問(wèn)题。

　　NVIDIA在(zài)3月(yuè)23日(rì)星(xīng)期四舉行的(de)全(quán)球AI和(hé)元(yuán)宇宙大(dà)会(huì)GTC上(shàng)發(fà)布(bù)了(le)多(duō)项技術(shù)更(gèng)新(xīn)，包(bāo)括建立自(zì)定(dìng)義生(shēng)産級AI模型NVIDIATAO工具套(tào)件(jiàn)5.0、NVIDIADeepStream拓展(zhǎn)用(yòng)于(yú)開(kāi)發(fà)视覺AI應(yìng)用(yòng)和(hé)服(fú)務(wù)的(de)软(ruǎn)件(jiàn)開(kāi)發(fà)工具套(tào)件(jiàn)，以及(jí)用(yòng)于(yú)加速视覺AI的(de)強(qiáng)大(dà)雲(yún)原生(shēng)構建块(kuài)MetropolisMicroservices的(de)搶先(xiān)體(tǐ)验(yàn)。

　　點(diǎn)擊视覺AI热(rè)潮(cháo)和(hé)生(shēng)态成(chéng)长(cháng)

　　超过(guò)1000家(jiā)公(gōng)司正(zhèng)在(zài)使用(yòng)NVIDIAMetropolis開(kāi)發(fà)者(zhě)工具的(de)视覺AI解(jiě)決方(fāng)案(àn)来(lái)處(chù)理(lǐ)物(wù)聯网(wǎng)。(IoT)、在(zài)傳感(gǎn)器處(chù)理(lǐ)和(hé)操作(zuò)方(fāng)面(miàn)，選擇速度(dù)仍在(zài)加快(kuài)。目前(qián)，这(zhè)些(xiē)工具已經(jīng)被想(xiǎng)要(yào)構建视覺AI應(yìng)用(yòng)的(de)客戶下(xià)载(zài)了(le)100多(duō)万(wàn)次(cì)。

　　百(bǎi)事(shì)可(kě)乐(lè)公(gōng)司利用(yòng)NVIDIAMetropolis提(tí)高(gāo)自(zì)身(shēn)運營，提(tí)高(gāo)生(shēng)産能(néng)力，减少(shǎo)停工时(shí)間(jiān)，最(zuì)大(dà)限度(dù)地(dì)降低(dī)能(néng)源消耗。

　　百(bǎi)事(shì)率先(xiān)利用(yòng)NVIDIAOmniverse平台(tái)在(zài)配送中(zhōng)心開(kāi)發(fà)AI驅动的(de)數字(zì)孿生(shēng)，作(zuò)为一(yī)家(jiā)快(kuài)餐食品和(hé)飲料巨头(tóu)，從而(ér)直(zhí)觀地(dì)了(le)解(jiě)設施中(zhōng)的(de)各(gè)種(zhǒng)設置是(shì)如(rú)何影響運營效率的(de)，然後(hòu)部(bù)署(shǔ)到(dào)現(xiàn)實(shí)世界。同(tóng)时(shí)，百(bǎi)事(shì)還(huán)利用(yòng)NVIDIAAI平台(tái)和(hé)GPU驅动的(de)先(xiān)進(jìn)机器视覺技術(shù)，提(tí)高(gāo)配送过(guò)程的(de)效率。

　　在(zài)NVIDIAMetropolis的(de)幫助下(xià)，工業自(zì)动化(huà)和(hé)數字(zì)化(huà)領域的(de)技術(shù)領導者(zhě)西(xī)門(mén)子也(yě)将新(xīn)一(yī)代(dài)感(gǎn)知技術(shù)加入(rù)到(dào)其(qí)邊(biān)緣應(yìng)用(yòng)中(zhōng)。西(xī)門(mén)子利用(yòng)NVIDIAMetropolis(邊(biān)緣AI的(de)關(guān)鍵應(yìng)用(yòng)框架)連(lián)接整个(gè)机器人(rén)編隊和(hé)物(wù)聯网(wǎng)設備，並(bìng)将AI引入(rù)其(qí)工業环(huán)境。

　　在(zài)慕尼黑(hēi)工廠(chǎng)，汽车制造商寶(bǎo)馬集团(tuán)采用(yòng)基于(yú)激光(guāng)雷(léi)达(dá)和(hé)攝像机的(de)计算机视覺技術(shù)，由(yóu)SeoulRobotics和(hé)NVIDIAJetson邊(biān)緣AI平台(tái)驅动，實(shí)現(xiàn)了(le)汽车移动的(de)自(zì)动化(huà)，大(dà)大(dà)节(jié)省(shěng)了(le)时(shí)間(jiān)和(hé)成(chéng)本(běn)，提(tí)高(gāo)了(le)員工的(de)工作(zuò)安(ān)全(quán)。

　　使所(suǒ)有(yǒu)開(kāi)發(fà)人(rén)員都能(néng)在(zài)任何設備上(shàng)使用(yòng)國(guó)際视覺AI

　　AI可(kě)以用(yòng)于(yú)任何技能(néng)水平的(de)開(kāi)發(fà)者(zhě)，新(xīn)一(yī)轮AI應(yìng)用(yòng)热(rè)潮(cháo)即将到(dào)来(lái)。

　　NVIDIA通(tòng)过(guò)NVIDIATAO工具套(tào)件(jiàn)、MetropolisMicroservices和(hé)DeepStreamSDK，以及(jí)NVIDIAISacSim生(shēng)成(chéng)數據(jù)生(shēng)成(chéng)工具和(hé)机器人(rén)模拟應(yìng)用(yòng)，为開(kāi)發(fà)人(rén)員带(dài)来(lái)最(zuì)新(xīn)的(de)AI性(xìng)能(néng)和(hé)研究成(chéng)果(guǒ)。

　　NVIDIATAO工具套(tào)件(jiàn)是(shì)一(yī)个(gè)低(dī)代(dài)碼AI框架，可(kě)以为任何開(kāi)發(fà)者(zhě)開(kāi)發(fà)视覺AI模型提(tí)供极大(dà)的(de)便利，用(yòng)于(yú)任何服(fú)務(wù)和(hé)設備。TAO5.0包(bāo)含许多(duō)新(xīn)功能(néng)，包(bāo)括视覺轉(zhuǎn)換器預訓练AI模型、通(tòng)过(guò)标(biāo)準ONNX導出(chū)在(zài)任何平台(tái)上(shàng)部(bù)署(shǔ)的(de)能(néng)力、使用(yòng)AutoML自(zì)动超參數調整、AI輔助數據(jù)注釋等。

　　全(quán)球領先(xiān)的(de)嵌入(rù)式微處(chù)理(lǐ)器制造商半導體(tǐ)将TAO整合到(dào)其(qí)STM32CubeAI開(kāi)發(fà)者(zhě)的(de)工作(zuò)过(guò)程中(zhōng)。在(zài)TAO的(de)幫助下(xià)，企業可(kě)以根(gēn)據(jù)其(qí)最(zuì)大(dà)算率和(hé)內(nèi)存運行各(gè)種(zhǒng)複雜的(de)AI功能(néng)，在(zài)STM32微控制器驅动的(de)各(gè)種(zhǒng)物(wù)聯网(wǎng)和(hé)邊(biān)緣用(yòng)例中(zhōng)運行。

　　NVIDIADeepStreamSDK已經(jīng)成(chéng)为各(gè)行各(gè)業希望建立视覺AI應(yìng)用(yòng)程序的(de)開(kāi)發(fà)者(zhě)使用(yòng)的(de)一(yī)个(gè)強(qiáng)大(dà)工具。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)更(gèng)新(xīn)中(zhōng)，新(xīn)的(de)图(tú)形在(zài)運行过(guò)程中(zhōng)(GXF)允许開(kāi)發(fà)者(zhě)擴展(zhǎn)到(dào)開(kāi)源GStreamer多(duō)媒體(tǐ)框架之(zhī)外(wài)。一(yī)些(xiē)客戶希望建立一(yī)个(gè)嚴格遵守控制、高(gāo)級調度(dù)和(hé)關(guān)鍵流程管(guǎn)理(lǐ)水平的(de)應(yìng)用(yòng)程序。对他(tā)们(men)来(lái)说(shuō)，GXF的(de)加入(rù)徹底改變(biàn)了(le)“遊戲規則”。該功能(néng)为用(yòng)戶带(dài)来(lái)了(le)大(dà)量(liàng)的(de)新(xīn)應(yìng)用(yòng)，如(rú)工業質(zhì)量(liàng)控制、机器人(rén)和(hé)自(zì)主(zhǔ)机器。

　　为了(le)在(zài)現(xiàn)實(shí)空(kōng)間(jiān)中(zhōng)增加感(gǎn)知能(néng)力，通(tòng)常需要(yào)将视覺AI應(yìng)用(yòng)于(yú)许多(duō)覆蓋多(duō)个(gè)區(qū)域的(de)攝像头(tóu)。

　　目前(qián)，计算机视覺領域面(miàn)臨的(de)难题包(bāo)括对倉庫內(nèi)包(bāo)裝(zhuāng)貨物(wù)的(de)流动狀況進(jìn)行監控，並(bìng)对大(dà)型零(líng)售空(kōng)間(jiān)中(zhōng)的(de)單獨客流進(jìn)行分(fēn)析。MetropolisMicroservices使这(zhè)些(xiē)複雜的(de)视覺AI任務(wù)能(néng)夠方(fāng)便地(dì)整合和(hé)部(bù)署(shǔ)到(dào)用(yòng)戶的(de)應(yìng)用(yòng)中(zhōng)。

　　利用(yòng)NVIDIAMetropolis，行業領先(xiān)的(de)IT服(fú)務(wù)企業Infosys大(dà)大(dà)加快(kuài)了(le)其(qí)视覺AI應(yìng)用(yòng)的(de)開(kāi)發(fà)和(hé)布(bù)局(jú)速度(dù)。NVIDIATAO低(dī)代(dài)碼訓练框架和(hé)預訓练模型幫助Infosys减少(shǎo)AI訓练的(de)工作(zuò)量(liàng)。MetropolisMicroservices和(hé)DeepStreamSDK改善了(le)該公(gōng)司视覺處(chù)理(lǐ)程序的(de)吞吐量(liàng)，並(bìng)降低(dī)了(le)整个(gè)解(jiě)決方(fāng)案(àn)的(de)成(chéng)本(běn)。NVIDIAOmniverseReplicic也(yě)可(kě)以使用(yòng)Infosys庫存訓练。