通(tòng)过(guò)合作(zuò)，可(kě)以使用(yòng)大(dà)型制藥公(gōng)司和(hé)生(shēng)物(wù)技術(shù)初創企業Schrödinger计算藥物(wù)研發(fà)平台(tái);NVIDIADGXSuperPOD和(hé)NVIDIAClaraDiscovery软(ruǎn)件(jiàn)庫将大(dà)大(dà)提(tí)高(gāo)平台(tái)的(de)性(xìng)能(néng)

　　加州圣克(kè)拉拉—GTC—2021年(nián)4月(yuè)12日(rì)—NVIDIA今日(rì)宣布(bù)與(yǔ)Schrödinger通(tòng)过(guò)采用(yòng)NVIDIADGXA100™進(jìn)一(yī)步完善系(xì)統Schrödinger计算藥物(wù)研發(fà)平台(tái)的(de)速度(dù)和(hé)準确性(xìng)，實(shí)現(xiàn)对數十(shí)亿(yì)分(fēn)子的(de)快(kuài)速、準确的(de)評價，加快(kuài)開(kāi)發(fà)新(xīn)的(de)治疗方(fāng)法(fǎ)。

　　将采用(yòng)两(liǎng)家(jiā)公(gōng)司NVIDIADGXA100系(xì)統和(hé)NVIDIAInfiniBandHDR网(wǎng)络構建的(de)NVIDIADGXSuperPOD™優化(huà)Schrödinger软(ruǎn)件(jiàn)平台(tái)。这(zhè)个(gè)平台(tái)是(shì)專門(mén)为建模和(hé)預測新(xīn)分(fēn)子的(de)特(tè)性(xìng)而(ér)設计的(de)。

　　这(zhè)项工作(zuò)包(bāo)括在(zài)內(nèi)Schrödinger産品套(tào)件(jiàn)中(zhōng)的(de)物(wù)理(lǐ)建模NVIDIAClara™Discovery的(de)支持(chí)。NVIDIAClara™Discovery用(yòng)于(yú)先(xiān)進(jìn)计算藥物(wù)研發(fà)的(de)高(gāo)性(xìng)能(néng)AI框架、應(yìng)用(yòng)和(hé)預訓练模型的(de)集合。此(cǐ)外(wài)，两(liǎng)家(jiā)公(gōng)司将共(gòng)同(tóng)開(kāi)展(zhǎn)科研突破，進(jìn)一(yī)步推动藥物(wù)發(fà)現(xiàn)所(suǒ)需的(de)物(wù)理(lǐ)计算和(hé)机器學(xué)習發(fà)展(zhǎn)。

　　对于(yú)每一(yī)種(zhǒng)候選藥物(wù)，Schrödinger成(chéng)千(qiān)上(shàng)万(wàn)的(de)分(fēn)子将通(tòng)过(guò)计算最(zuì)密集的(de)物(wù)理(lǐ)方(fāng)法(fǎ)進(jìn)行常規評估。即使在(zài)高(gāo)性(xìng)能(néng)计算机上(shàng)使用(yòng)GPU，这(zhè)项工作(zuò)也(yě)需要(yào)幾(jǐ)十(shí)万(wàn)小时(shí)才能(néng)完成(chéng)。

　　通(tòng)过(guò)此(cǐ)次(cì)合作(zuò)，由(yóu)3000多(duō)家(jiā)公(gōng)司(從初創企業到(dào)跨國(guó)公(gōng)司)组成(chéng)的(de)整个(gè)制藥行業将能(néng)夠依靠超級计算規模進(jìn)一(yī)步加快(kuài)藥物(wù)研發(fà)。这(zhè)種(zhǒng)聯合解(jiě)決方(fāng)案(àn)将使各(gè)種(zhǒng)規模的(de)公(gōng)司能(néng)夠使用(yòng)物(wù)理(lǐ)和(hé)物(wù)理(lǐ)AI模拟分(fēn)子组合，識别和(hé)優化(huà)最(zuì)有(yǒu)可(kě)能(néng)用(yòng)于(yú)治疗的(de)化(huà)合物(wù)。制藥公(gōng)司可(kě)以在(zài)易于(yú)部(bù)署(shǔ)的(de)私有(yǒu)雲(yún)上(shàng)使用(yòng)它(tā)们(men)NVIDIADGXSuperPOD上(shàng)運行的(de)Schrödinger平台(tái)進(jìn)行这(zhè)项研究。可(kě)在(zài)本(běn)地(dì)或(huò)主(zhǔ)机托管(guǎn)設施安(ān)裝(zhuāng)平台(tái)。

　　Schrödinger首席(xí)技術(shù)官PatrickLorton表(biǎo)示：“Schrödinger平台(tái)內(nèi)置的(de)預測建模能(néng)力将极大(dà)地(dì)擴和(hé)加速高(gāo)質(zhì)量(liàng)治疗分(fēn)子的(de)搜索，而(ér)高(gāo)質(zhì)量(liàng)治疗分(fēn)子的(de)搜索将大(dà)大(dà)擴展(zhǎn)和(hé)加速，NVIDIA是(shì)这(zhè)项工作(zuò)的(de)關(guān)鍵技術(shù)合作(zuò)夥伴。與(yǔ)傳統方(fāng)法(fǎ)相比，Schrödinger先(xiān)進(jìn)的(de)计算软(ruǎn)件(jiàn)可(kě)以幫助世界各(gè)地(dì)的(de)大(dà)型制藥公(gōng)司探索更(gèng)多(duō)的(de)化(huà)學(xué)成(chéng)分(fēn)，並(bìng)以极低(dī)的(de)计算成(chéng)本(běn)更(gèng)快(kuài)地(dì)獲得高(gāo)質(zhì)量(liàng)的(de)候選藥物(wù)。我(wǒ)们(men)很榮幸能(néng)與(yǔ)之(zhī)合作(zuò)NVIDIA合作(zuò)，使这(zhè)个(gè)过(guò)程更(gèng)加順利。”

　　NVIDIA研究和(hé)工程团(tuán)隊正(zhèng)在(zài)努力推动和(hé)優化(huà)Schrödinger套(tào)件(jiàn)，使其(qí)能(néng)夠使用(yòng)NVIDIAAmpere建築及(jí)其(qí)多(duō)實(shí)例GPU技術(shù)。顧客可(kě)以輕(qīng)松地(dì)接受Schrödinger單个(gè)软(ruǎn)件(jiàn)部(bù)署(shǔ)DGX或(huò)包(bāo)含20个(gè)以上(shàng)的(de)系(xì)統DGX在(zài)系(xì)統的(de)集群(qún)中(zhōng)，創建DGXSuperPOD，從而(ér)将Schrödinger平台(tái)擴展(zhǎn)到(dào)數十(shí)个(gè)藥物(wù)项目，每周篩選和(hé)評估數十(shí)亿(yì)个(gè)分(fēn)子。

　　NVIDIA醫疗健康副總(zǒng)裁KimberlyPowell表(biǎo)示：“Schrödinger結合先(xiān)進(jìn)的(de)模拟和(hé)机器學(xué)習技術(shù)，将不(bù)斷提(tí)高(gāo)计算藥物(wù)研發(fà)的(de)準确性(xìng)。NVIDIA與(yǔ)Schrödinger共(gòng)同(tóng)为制藥行業提(tí)供科學(xué)工具，該工具具有(yǒu)超高(gāo)吞吐量(liàng)的(de)潜在(zài)藥物(wù)篩選能(néng)力，将促進(jìn)和(hé)加速候選藥物(wù)研發(fà)的(de)成(chéng)功。”