本(běn)月(yuè)，NVIDIA六名(míng)研究生(shēng)獎學(xué)金(jīn)计劃(huà)參與(yǔ)GPU每位(wèi)博士生(shēng)在(zài)计算研究中(zhōng)獲得25000美(měi)元(yuán)獎學(xué)金(jīn)。

　　“这(zhè)些(xiē)優秀的(de)研究生(shēng)正(zhèng)在(zài)幫助定(dìng)義GPU我(wǒ)们(men)很来(lái)的(de)發(fà)展(zhǎn)，我(wǒ)们(men)很乐(lè)意(yì)支持(chí)他(tā)们(men)的(de)工作(zuò)，”NVIDIA首席(xí)科學(xué)家(jiā)BillDally说(shuō)。

　　獎學(xué)金(jīn)计劃(huà)基于(yú)研究生(shēng)GPU研究工作(zuò)。以下(xià)是(shì)来(lái)自(zì)21个(gè)國(guó)家(jiā)/地(dì)區(qū)的(de)100多(duō)名(míng)申请人(rén)中(zhōng)的(de)獲獎者(zhě)。

　　以下(xià)是(shì)獲獎者(zhě)的(de)介紹：

　　SamanAshkiani

　　加利福尼亞大(dà)學(xué)戴維斯分(fēn)校(xiào)SamanAshkiani

　　Saman研究的(de)重(zhòng)點(diǎn)是(shì)設计和(hé)實(shí)施GPU等待大(dà)量(liàng)並(bìng)行机器的(de)动态數據(jù)結構。他(tā)也(yě)是(shì)对的(de)。GPU对动态內(nèi)存分(fēn)配感(gǎn)興趣，这(zhè)也(yě)可(kě)以看(kàn)作(zuò)是(shì)一(yī)个(gè)动态數據(jù)結構問(wèn)题。

　　YongHe

　　卡內(nèi)基梅隆大(dà)學(xué)YongHe

　　Yong我(wǒ)们(men)的(de)研究重(zhòng)點(diǎn)是(shì)为未来(lái)的(de)高(gāo)性(xìng)能(néng)图(tú)形系(xì)統設计一(yī)个(gè)特(tè)定(dìng)的(de)語(yǔ)言和(hé)編譯框架，重(zhòng)點(diǎn)是(shì)减少(shǎo)探索性(xìng)能(néng)的(de)關(guān)鍵選擇。他(tā)的(de)興趣是(shì)通(tòng)过(guò)新(xīn)的(de)編程抽象(xiàng)和(hé)編譯技術(shù)解(jiě)決大(dà)規模图(tú)形應(yìng)用(yòng)中(zhōng)的(de)性(xìng)能(néng)優化(huà)和(hé)软(ruǎn)件(jiàn)工程問(wèn)题。

　　YatishTurakhia

　　斯坦福大(dà)學(xué)YatishTurakhia

　　Yatish这(zhè)项研究的(de)重(zhòng)點(diǎn)是(shì)設计一(yī)種(zhǒng)协同(tóng)處(chù)理(lǐ)器，用(yòng)于(yú)從读(dú)取(qǔ)基因序列组合到(dào)搜索遠(yuǎn)程同(tóng)源，以大(dà)大(dà)提(tí)高(gāo)各(gè)種(zhǒng)基因组序列比对算法(fǎ)的(de)速度(dù)。設计的(de)硬(yìng)件(jiàn)用(yòng)于(yú)加速基因组研究的(de)新(xīn)發(fà)現(xiàn)，同(tóng)时(shí)降低(dī)精密醫學(xué)等主(zhǔ)要(yào)基因组分(fēn)析的(de)计算成(chéng)本(běn)。

　　MinjieWang

　　紐约大(dà)學(xué)的(de)MinjieWang

　　Minjie研究的(de)重(zhòng)點(diǎn)是(shì)分(fēn)布(bù)式系(xì)統，用(yòng)于(yú)大(dà)規模的(de)深度(dù)學(xué)習。他(tā)的(de)目标(biāo)是(shì)彌合机器學(xué)習應(yìng)用(yòng)程序和(hé)系(xì)統之(zhī)間(jiān)的(de)差距，並(bìng)創建一(yī)个(gè)高(gāo)效、靈活的(de)深度(dù)學(xué)習平台(tái)。他(tā)最(zuì)近(jìn)的(de)研究计劃(huà)包(bāo)括MXNet和(hé)Minpy。

　　JiajunWu

　　麻(má)省(shěng)理(lǐ)工學(xué)院(yuàn)JiajunWu

　　Jiajun这(zhè)项研究的(de)重(zhòng)點(diǎn)是(shì)從合成(chéng)和(hé)真(zhēn)實(shí)的(de)视覺數據(jù)中(zhōng)找(zhǎo)到(dào)結構和(hé)物(wù)理(lǐ)对象(xiàng)的(de)特(tè)征，並(bìng)将其(qí)用(yòng)于(yú)理(lǐ)解(jiě)对象(xiàng)、场(chǎng)景和(hé)代(dài)理(lǐ)之(zhī)間(jiān)的(de)相互作(zuò)用(yòng)。他(tā)的(de)研究基于(yú)識别模型(如(rú)卷(juǎn)積网(wǎng)络)和(hé)生(shēng)成(chéng)系(xì)統(如(rú)物(wù)理(lǐ)和(hé)图(tú)形引擎)。

　　作(zuò)为ComputetheCure计劃(huà)的(de)一(yī)部(bù)分(fēn)，我(wǒ)们(men)今年(nián)的(de)计劃(huà)，NVIDIA为了(le)促進(jìn)癌症治疗的(de)發(fà)展(zhǎn)，基金(jīn)会(huì)再次(cì)贊助了(le)一(yī)名(míng)研究生(shēng)：

　　GangWu

　　萨塞克(kè)斯大(dà)學(xué)GangWu

　　Gang專注于(yú)新(xīn)的(de)研究GPU以及(jí)用(yòng)于(yú)大(dà)型生(shēng)物(wù)醫學(xué)图(tú)像分(fēn)析的(de)机器學(xué)習技術(shù)。他(tā)的(de)研究计劃(huà)是(shì)開(kāi)發(fà)一(yī)个(gè)開(kāi)放(fàng)的(de)平台(tái)，用(yòng)于(yú)加強(qiáng)金(jīn)納米(mǐ)颗(kē)粒(lì)在(zài)癌细(xì)胞攝入(rù)过(guò)程中(zhōng)的(de)熒光(guāng)壽命成(chéng)像分(fēn)析。这(zhè)项研究可(kě)以促進(jìn)當前(qián)的(de)生(shēng)物(wù)研究改革(gé)，特(tè)别是(shì)在(zài)給(gěi)藥和(hé)開(kāi)發(fà)、診斷和(hé)治疗方(fāng)面(miàn)。

　　我(wǒ)们(men)還(huán)贊揚六名(míng)決賽選手(shǒu)：

　　香(xiāng)槟分(fēn)校(xiào)的(de)伊利諾伊大(dà)學(xué)AhmedElkholy

　　麻(má)省(shěng)理(lǐ)工學(xué)院(yuàn)AchutaKadambi

　　普林(lín)斯顿大(dà)學(xué)CarolineTrippel

　　布(bù)朗大(dà)學(xué)的(de)Yu-HangTang

　　加利福尼亞大(dà)學(xué)伯克(kè)利分(fēn)校(xiào)Ling-QiYan

　　NVIDIA歡迎来(lái)自(zì)世界各(gè)地(dì)的(de)研究生(shēng)申请研究生(shēng)獎學(xué)金(jīn)计劃(huà)。